姓名：苏义鑫

性别：男

邮箱：suyixin＠whut．edu．cn

职称：教授／博士生导师

研究方向：智能系统与智能控制技术、机器学习、无人系统、嵌入式系统、计算机控制与监控系统软件、智能船舶、核电过程控制与仿真

博士指导专业：交通信息工程及控制

硕士指导专业：控制科学与工程（学硕）、控制工程（专硕）、电气工程（学硕、专硕）

手机：13627298717

　教师简介

苏义鑫，工学博士，教授，博士生导师，武汉理工大学自动化学院副院长。全国电源学会理事，电源学报编委，湖北省自动化学会副理事长，湖北省照明学会副理事长；IEEE　Transactions　on　Evolutionary　Computation，IEEE　Transactions　on　Cybernetics，IEEE／CAA　Journal　of　Automatica　Sinica、信息与控制等重要国际国内期刊审稿人。

主持了工信部科技重大专项、国家863项目、湖北省自然科学基金和企业委托项目30余项，其中“数字式智能逆变电源系统”获湖北省科技进步二等奖和武汉市科技进步二等奖。在Neural　Computing　and　Applications，IEEE　Systems　Journal，Ocean　Engneering，控制与决策等国内外重要期刊和重要国际会议发表学术论文100余篇，其中60余篇被SCI和EI检索。

曾主讲研究生课程《现代控制理论》、《自适应控制》、《系统辨识》和《神经网络理论及控制技术》。所指导的研究生有4人获得湖北省优秀硕士学位论文奖励，10人获得武汉理工大学优秀硕士学位论文奖励，2人获得武汉理工大学优秀博士学位论文奖励。

　学习经历　

1985年于武汉水利电力学院（现武汉大学）电厂热工测量及其自动化专业本科毕业，获学士学位；

1988年于东南大学自动化研究所控制理论及应用专业硕士研究生毕业，获硕士学位；

2006年于华中科技大学机械学院机械制造及自动化专业博士研究生毕业，获博士学位；

2009年4月至2010年4月在美国Wayne　State　University电气与计算机工程系做访问学者1年

　工作经历

1995年于武汉理工大学晋升为副教授；

2004年于武汉理工大学晋升为教授；

2010年于武汉理工大学遴选为博士生导师

　教学科研情况

代表性科研项目

［1］工信部科技重大专项，高技术远洋客船舱室环境控制系统研究，2018.01－2023.12．

［2］工信部科技重大专项，高技术远洋客船自动化及安全管理系统关键技术研究，2019.01－2023.12．

［3］中核武汉核电运行技术股份有限公司委托，某核电站模拟机电话仿真系统，　2018.01－2019.12．

［4］中核武汉核电运行技术股份有限公司委托，DCS测试管理软件通信软件，2017.01－2017.12．

［5］中船重工712所委托项目，船舶交流电力推进系统分布式仿真研究，2014.06－2015.06．

　论文、专利、著作情况

代表性专著／论文

［1］Pei　Jiazheng，　Su　Yixin，　Zhang　Danhong，　et　al．　Velocity　forecasts　using　a　combined　deep　learning　model　in　hybrid　electric　vehicles　with　V2V　and　V2I　communication［J］．　Science　China　Technological　Sciences，　2020，　63（1）：55－64．

［2］Hu　Zhiwei，　Su　Yixin．　Infrared　Small　Target　Detection　Based　on　Morphology　and　SUSAN　Algorithm［J］．International　Journal　of　Pattern　Recognition　and　Artificial　Intelligence，2020，34（6）

［3］Wan　Lili，　Su　Yixin，　Zhang　Huajun，　et　al．　An　Improved　Integral　Light－of－Sight　Guidance　Law　for　Path　Following　of　Unmanned　Surface　Vehicle［J］．　Ocean　Engineering，　2020，　205

［4］Shi　Binghua，　Su　Yixin，　Wang　Chen，　et　al．　Study　on　intelligent　collision　avoidance　and　recovery　path　planning　system　for　the　waterjet－propelled　unmanned　surface　vehicle［J］．　Ocean　Engineering，　2019，　182：　489－498．

［5］Su　Yixin，Chi　Rui．　Multi－objective　particle　swarm－differential　evolution　algorithm［J］．　Neural　Computing　and　Applications，　2017，　28（2）：　407－418．

［6］苏义鑫，石兵华，张华军，等．水面无人艇的抗追捕－逃跑策略［J］．哈尔滨工程大学学报，2018，39（06）：1019－1025．